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腾讯新闻的后台有多硬?

发布日期:2021-11-05 14:56    点击次数:182
腾讯新闻的后台有多硬?

这是半佛天神的第422篇原创

1

这是一个对懒人无限友谊的时代。

在移动互联网的增持下,不但每小吾的吃穿住走被安排得明清亮白,任何人在任何时间任何地点,都能在最短的时间内纳福到最奇怪的内容服务。

久而久之,每小吾都只关注自己更倾向选择的东西,以及能使自己甜美的新闻周围,岂论是图文、视频照样嬉戏,末了将自己桎梏于像蚕茧平淡的「茧房」中。

AI和大数据技术的挺进,推送的精准,这只「蚕茧」就会又织厚了几层。

这是时代给予人类科技创新地恩赐,也是命运对于人类纵情享乐地惩罚。

敏感的人先发声,痛斥网络技术让吾们疲劳于算法,甚至直斥商业资本作恶,将人类关进新闻茧房。

不能否认,很多商家企业行使新闻茧房闷声发大财,把人工智能弄成KPI或者投资回报率

但这并不测味着人工智能和大数据技术是一种舛讹。

伪设技术是错的,那人类为什么要发明火车、飞机、汽车这样的交通工具。

厉责技术自己是个伪命题,工具只讲行使,不讲好坏。

新闻茧房亦然。

在一切的新闻传播中,公多自己的新闻需要自己就并非是全方位的,增上人天然就是趋利主不满方针生物。应该说,即便没有诞生网络,这种“新闻茧房”自己也是存在的,只是影响的周围、速度和程度没有这么快,所带来的连锁反应没有这么强烈而已。

新闻茧房的说法,本就有待在详细场景下进走详细推敲。

眼下,很多内容平台也都在研讨如何对抗这种新闻茧房,不但仅是由于服务平台用户,也是在为平台自己的维稳和多样化辛勤。

在内走都在面临新闻茧房的时候,伪设没有人去做,这是一个庞大的题现在。

新闻茧房当然不好,但为什么新闻茧房能够通走?

伪设不能解决实在的痛点题现在,统统都是徒劳。

2

产品讲逻辑讲推演,但人性是复杂的,现实只讲CNM.

在新闻茧房的背后提唆诽谤的,是流量思维驱动之下的内容的周围化供给模式。

在物质内容尚不丰盛的时代,技术大大升高了供给产能和标准,这种模式化生产行使,解决了平台抗运营成本和盈余的压力,不但带来了内容走业的井喷式发展,也带来了更多一夜成名的暴富机会。

这种狂暴式的互联网内容生产,带来的狂暴结局是内容自己的荒漠化。

唯流量论把实在有价值的内容打得更散更稀薄,末了内走看到的都是千篇整齐,没有价值的东西。找好内容需要费时费力在沙里淘金,供给侧的平台和需要侧的用户,内走都在抓瞎。

人是技术的信徒。

吾们需要一套更增伶俐、高效,更个性化和智能的内容分发技术,需要它能够针对个体的特征和需要,及时精准地投喂最匹配的内容。更主要的是它能配相符内容生产者更有针对性地找到复刻、批量制造“爆款”的手段,发家致富。

更高阶的人工智能学习和内容分发的算法,带来了绝佳的投放成果,平台从现金流和流量给予创作的刺激补贴让内容生产再度兴旺。

这种对技术的盲从和倚赖,让吾们过度高估了它的作用和价值。

始初这个只有魔法能够打败魔法的期看,成果成功走向了屠龙少岁暮成龙的结局。

在新闻渠道更通走,也更透明的情况下,以前每两个小时就有一个热点,变成了现在任何一个浮浅的热点,都能够在热搜榜上赖一两个星期。赞许它下不去的理由,仅仅是数据赞许下一大批性质相背的二传二改。

专薅平台补贴的羊毛党们,来来往往,犹如蝗虫。

与此同时,每小吾身上也都在产生各种各样的断层。

每小吾消化新闻的能力都在变弱,但内走对内容精彩程度的盼看和阈值,都在一波又一波的热点新闻迭代中被拉升。

每小吾都在越变越懒,但内走对内容的郁闷忧伤却表现得越来越勤快。

偏心好和偏见逐渐取代风趣,沦为人唯一的爱。

在这些数据教宗刻下,每小吾都在准许洗脑,人是低维的。

吾们的心理、好恶都过于清亮,吾们容易怠惰疲劳,容易造成失误,这样的成果不敷以洞开异日世界的大门。

繁华的数字生态背后,一地鸡毛。

这不是技术的题现在,这是人心的题现在。

3

去年,在第一届腾讯康泰克大会上,腾讯第一次正式提议了 所容纳之物和技术的「人机协同 内容共生」理念。

ConTech并不是对技术进走浅易的归因,或者仅在现有技术上再做一次清新的冲刺,这是一套针对内容平台上内容和技术的双料组相符。

现在的内容分发,实在存在痛点。

从个体爱上,大单方人就是爱擦边球,阴谋论,爱刺激。

机器并不能真的识别好内容,机器只能识别内走爱点哪些内容,在机器眼中,流量高就是好内容。

这不是机器的题现在,这是人的本能题现在。

伪设放纵机器这样操作,这更是人的主不满现在题现在。

所以在内容生产上,除了行使手段解决一向疲劳的内容筛选分发,在内容处理上更强调知足用户的基础涉猎体验,升高创作者营收的题现在,更强调人机协同相符作下实现对高质量内容的追求。

简而言之,就是更理解和尊重人自己,更增尊重人的作用。

强调技术手段下,人的精提细选和偏见参与。

在康泰克的理念之下,腾讯新闻憧憬通过相符作友人计划,来鼓励优质内容产出,让更多人看到好东西,收获更甜美的体验。

哪怕是新闻。

随着多媒时代的来临,在这小吾均媒体的时代,每小吾既是走走的新闻也是序言。

手机摄影越来越清亮,图文、视频等多媒体手段的进阶发展,传播新闻渠道泛之又泛。更别说人工智能对于人无时不刻地模仿学习。

新闻还需要传统编辑吗?

腾讯新闻觉得很有需要,理由浅易且偏执。

尽管人工智能和大数据专门好用,岂论是过滤筛选、内容识别。

但是算法没有手段实现内容的理解,它只看点击量。基于中文的博大精深,有些内涵向或者不良诱导向的内容,需要有编辑来承担这单方辨别任务。

风趣和多元自己并不存在冲突,这就需要有人去参与编辑甄选,去针对内容去做一个更增进元的分类和引导。

说到底,这是对人的信任。

只有人,才更知道人。也只有人,能够打败人。

4

ConTech是一种理念,但理念更需要落地。

今年12月3.日,2020腾讯康泰克大会召开,关于落地,腾讯新闻有更多思维。

腾讯新闻的后台有多硬?

当吾们在论述如何用机器辅助人工做出好的内容生态的时候,需要解决四个题现在。

1.内容定义权的题现在。

到底什么是好内容,如何设立标准。

机器眼中的好内容很浅易,数据。

人眼中的好内容是一千个哈姆雷特。

2.好内容生产的题现在。

如何解决生产成果,好内容和高成果天然是对冲的,慢工出细活。

这儿还有另一个隐蔽的题现在,凭什么创作者要来你这儿创作,有钱吗?这能够归类为激励题现在,激励心里上也是内容生产的一单方。

3.内容分发的题现在。

如何让好内容被更多人看到?如何找到需要这些内容的人?

以及,如何在流量投资回报率与价值投资回报率之间找到平衡?

得承认,很多垃圾内容就是更有流量,在这个年代,平台也要考虑生存题现在。

闷头做深度,基本能够算是找丧生。

4.内容校正机制。

不管是机器照样人,都不是完善的。

机器的评判唯数据考量,很多杂乱无章的东西会被拿来选举,由于数据好。

很多专门的做号机构会通过搜索引擎优化以及Abtest来尝试什么内容会被机器选举,这也是为什么内走总能在内容平台刷到同质化内容的由于。

人的评判说真的,比机器靠谱不到那里去,很多传统意义上的好文章,说真的读始来都有一种无礼感。

爱装比是文人最大的题现在,吾自己在这点上就专门卓异,所以吾频频被世界毒打。

过于主不满现在是人工介入的题现在,毕竟内容越深度,其实受多就越窄。

所以不管是机器照样人工,都需要一套校正机制,来实现平衡。

对于题现在,腾讯新闻的应案是,中台。

用技术+人,对抗纯技术的茧房。

5

爽脆地讲,吾很鄙弃中台这个词,由于这个词99%的语境下,心里都是华而不实的装比,而且照样不高级的那种。

吾见过的中台十个内中有九个是为了KPI或者技术老板为了给自己拉人头瞎吹的,这岁首搞技术的也要向上管理和向下忽悠。

剩下那一个是用来骗投资人的,投过人工智能周围的投资人应该有深刻的体会。

这帮高学历人才满口技术术语,竟日转变世界,其实做的都是能够被浅易替代的事情。

至于转变世界,可别埋汰世界了

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